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人工智能驱动的成本估算：如何让数字印刷和标牌制作更具盈利能力
未来人类与智能机器是否会协同工作，为大幅面印刷项目生成提案？这听起来像是遥远的梦想，但相关产品已经上市。
成本估算一直是印刷和标牌制作公司最具挑战性的任务之一。必须快速核算材料成本、机器运行时间、设置成本、印后加工和外包服务，才能得出具有竞争力的价格。
同时，如今的客户期望快速获得报价。通常，即使是复杂的询价，也期望在几小时内得到具有约束力的报价。在一个越来越以小规模生产、定制产品和激烈竞争压力为特征的行业，定价成为决定性因素。
人工智能（AI）目前正为该领域带来根本性的变革。传统的成本核算系统基于固定规则，而现代AI解决方案可以分析海量的历史生产数据。这使得识别模式和得出最佳定价建议成为可能。因此，目标不仅是更快、更准确地计算成本，还要做出更好的商业决策。
人工智能驱动的成本估算在实际中意味着什么
软件提供商将人工智能驱动的成本估算定义为使用机器学习方法、知识库和智能算法来自动化成本估算流程。这些系统访问生产数据、材料价格、机器数据和其他运营信息。基于这些数据，它们计算出最具经济可行性的生产策略。
与传统的成本计算工具不同，现代系统可以同时评估不同的生产方法。例如，这使得确定一项作业是在数字印刷机上、使用胶印还是通过不同方法的组合生产最有利可图成为可能。
同时，还会考虑交货日期、材料可用性和机器利用率等因素。在此背景下，Rogler Software指的是基于人工智能和知识库的成本计算解决方案，能够自动确定最佳生产路径。
人工智能为数字印刷成本计算提供了哪些优势？
人工智能最大的优势在于其能够在极短的时间内分析大量数据。到目前为止，复杂的计算通常由经验丰富的员工或管理层自己处理。这涉及手动检查众多参数。由于这极其耗时，决策往往“凭直觉”做出。另一方面，智能系统会自动分析所有相关因素。
这显著减少了处理报价所需的时间。报价不再需要花费几分钟甚至几个小时，而是可以在短短几秒钟内生成。这减轻了高素质员工的工作量，同时也使业务流程更加稳定。以前，病假或休假期间可能会导致提交报价的严重延迟。
在人工智能的帮助下，即使是技能较低的员工也能够启动复杂的计算。在许多情况下，这实际上降低了错误率。错误的材料假设、被忽略的步骤或错误的附加费是印刷公司利润损失的最常见原因。
此外，人工智能系统支持动态价格调整。如果材料成本或采购条款发生变化，计算基础可以自动更新。这降低了使用过时的成本估算进行投标并损失利润率的风险。
人工智能驱动的定价甚至可以根据需求调整价格。类似于Uber等网约车替代品，在需求低迷时，可以以较低的价格提供相同的印刷服务。如果需求上升——例如，由于即将举行的大型贸易展览会——则可以设想收取附加费。然而，目前这种定价模式在印刷行业尚未普及。
然而，即使在今天，以下事实依然成立：在数字印刷和广告技术的项目业务中，第一个提交可靠提案的供应商往往能赢得合同。
市场上有哪些可用的人工智能驱动印刷定价解决方案？
Rogler Software是成熟的提供商之一。该公司将成本估算、生产规划和工作流自动化结合在一个集成的、由人工智能驱动的软件环境中。
Graphic Communications提供一系列用于自动化成本估算的软件产品。该公司越来越多地将其战略描述为报价、生产和报告流程的人工智能驱动自动化。它还提供iQuote，这是一种专门为成本估算设计的解决方案。
此外，Fiery、CTM、printIQ和Ordant等其他提供商正越来越多地将其MIS和工作流解决方案中集成人工智能和自动化功能。趋势明显转向智能的、高度自动化的定价。然而，人工智能在后台运行。数据像往常一样通过键盘输入到数据字段中。
GelatoConnect Estimator提供了一种相对较新的方法。该解决方案使用生成式人工智能来理解自然语言的客户询价，并从中自动得出生产参数和价格建议。据提供商称，初步计算可以在15秒内生成。
定制人工智能代理作为标准软件的替代方案
除了商业行业解决方案外，特别是大型印刷和广告技术公司，正越来越多地转向其内部开发的人工智能代理。这些代理通过接口访问ERP系统、材料数据库、生产指标和定价规则。该代理充当数字成本估算器，并根据可用的公司数据生成价格提案。
最大的优势在于高度的灵活性。内部人工智能代理可以精确地根据公司的机器、生产流程和特定利润率目标进行定制。这种方法提供了极大的自由度，特别是在标牌和展示行业，定制产品和基于项目的服务很常见。此外，公司的专有技术完全保留在内部，并可以系统地进一步开发。
许多公司从小型试点项目开始，并逐步扩展功能。与实施和部署全面的MIS相比，这种方法通常显得更具吸引力。在演示阶段，人工智能服务通常是免费的或非常便宜。
然而，也存在风险。一个重要因素是人工智能模型的持续成本。如果密集使用大型语言模型，所谓的token成本可能会出乎意料地急剧上升。这可能会造成巨大的成本负担，特别是当每月执行数千次自动计算时。例如，当客户可以通过网络门户自行执行人工智能计算时，情况尤其如此。
除此之外，还有结果不准确的风险。生成式人工智能系统可能会误解信息或对不完整的数据进行错误加权。内部软件开发人员也往往缺乏经验。然而，即使是材料成本、设置时间或外包服务中的微小错误，也会严重扭曲作业的成本估算。
因此，许多公司正转向混合模式，即人工智能生成价格提案，然后由经验丰富的员工进行审查。特别是对于复杂的标牌项目，人类专业知识在一段时间内仍然是质量保证的重要组成部分。
基于人工智能的成本估算的局限性
尽管取得了所有进展，人工智能仍无法取代干净的主数据。成本估算的质量继续取决于底层数据的质量。不完整的机器工时、过时的材料价格或不正确的工作计划不可避免地导致结果不准确。
此外，定价策略仍然是一项商业决策。人工智能可以计算成本、优化生产流程并分析销售机会。然而，管理层仍必须确定目标利润率以及公司旨在实现的市场地位。
人工智能驱动的成本估算会成为标准吗？
人工智能驱动的成本估算正成为提高数字印刷和标牌行业盈利能力的最重要工具之一。更快的报价流程、更准确的成本计算和更好的利润率控制有望带来显著的竞争优势。
新老提供商都越来越多地转向将人工智能用于企业软件——无论是在其软件解决方案的前端还是幕后。同时，创新的印刷公司正在开发自己的提供最大灵活性的人工智能代理。
因此，关键问题不再是人工智能是否会改变成本计算的方式，而是印刷和广告技术公司将这些能力整合到其业务流程中的彻底程度。
资讯来源
- FESPA（2026年8月20日） - 原文：人工智能驱动的成本估算：如何让数字印刷和标牌制作更具盈利能力
